简历

个人信息

姓名	性别	年龄	籍贯	婚姻状态	政治面貌	手机	邮箱
隋钟元	男	32	河北	已婚	党员	15727362919	24suixinsuoyu@gmail.com

教育经历

学历	学校	专业	成绩	时间
硕士	西安电子科技大学（211）	软件工程	GPA: 3.37/4	2014.9 ~ 2017.6
本科	燕山大学（重点一本）	电子信息	英语六级	2010.9 ~ 2014.6

工作经历

• 2021.4 ~ 至今　　　　　　　滴滴出行·达芬奇事业部　　 　　　Android 开发工程师

  • 负责新能源车项目 D1 和 Alita 的车载语音项目的开发及维护

• 2019.8 ~ 2021.4　　　　　　　梧桐车联·软件研发部　　 　　　Android 开发工程师

  • 负责新能源车项目语音助手和车载语音声学前端创新项目的开发

• 2018.12 ~ 2019.8　　　　　　　百度·商业基础平台部　　 　　 Android 开发工程师

  • 负责爱番番项目 CRM 智能名片模块和名片助推模块的开发及维护

• 2017.7 ~ 2018.12　　　　　　　　ofo 小黄车　 　　 　　 　　 Android 开发工程师

  • 负责 DAU 千万级的 ofo 小黄车 App 用车模块和发现模块的开发及维护

专业技能

• 熟悉 Java/Kotlin 开发，熟悉 Glide/OKHttp/RxJava 等框架
• 熟悉并发编程和网络通信，熟悉 MVP/MVVM 等应用架构设计
• 熟悉面向对象常用设计模式，熟悉 Android 新版本特性及性能优化
• 熟悉计算机基础数据结构，有比较好的算法能力和系统源码阅读习惯
• 熟悉智能座舱语音助手应用开发，个人博客：http://24suixinsuoyu.com
• 有 WebRTC 声学前端开发经验，有 RNNoise/TensorFlow 机器学习开发经验
• 有带团队开发管理经验，英语六级水平能够十分流利读写英文技术文档和论文文献

项目经历

项目一：电商类创业项目（轻松有米：2022.2 ~ 2022.10）

• 项目简介

  • ABOUT TIME 是一个服务于纽约曼哈顿地区的新兴咖啡品牌，在 Instagram 和 TikTok 等平台得到众多粉丝及消费者的认可和信赖(公司官网: https://abouttime.coffee/)。
  • 供应链端 App 为基于商米打印机和芯烨打印机等设备的面向店员和外卖骑手的一系列应用，提供接收并管理消费者订单/咖啡⻋进货订单、产品上架跟踪、物料库存管理和店员考勤设置等功能。

• 技术选型

  • Kotlin，MVVM，Firebase, Google Map, Android Jetpack 等

• 个人工作

  • K(Kitchen) 端 App: 店铺端应用，提供订单管理、库存管理、员工考勤等
  • B(Bike) 端 App: 咖啡⻋应用，相当于移动版的 K 端应用，新增 H5 和 Map 等
  • R(Rider) 端 App: 骑手端应用，外卖骑手端应用，外卖订单追踪管理、骑手考勤管理等
  • S(Store) 端 App: 店铺内菜单屏应用，轮播咖啡店内订单信息、菜单信息和营销视频素材等
  • Android 端负责人，负责 To B(店铺/小⻋/骑手/广告屏)和 To C 等项目的开发及团队管理工作

项目二：车载语音声学前端项目（梧桐车联：2020.8 ~ 2021.2）

• 项目简介

  • 车载语音组负责声学前端开发工作以及语音车控适配国内外第三方汽车厂商多种车型的开发维护工作，其中声学前端包括 VAD（语音检测）、AEC（回声消除）、DOA（声源定位）、NS（语音降噪）、AGC（增益控制） 等核心模块。
  • AEC 模块采用基于 NLMS（归一化最小均方差）算法的传统方式进行回声消除处理，NS 模块采用基于 WebRTC 的传统方式 + 基于 RNNoise 的机器学习方式进行降噪处理。

• 技术选型

  • WebRTC，RNNoise，TensorFlow，Athena-Signal（滴滴开源语音信号处理框架）

• 个人工作

  • AEC 模块使用基于 WebRTC 的 NDK 开发
  • NS 模块使用基于 RNNoise 的深度学习开发
  • 专利：《一种基于双端检测的语音回声消除方法》
  • 声学前端项目负责人，负责整个项目的开发及管理工作

项目三：智能座舱车载语音助手项目（梧桐车联：2019.8 ~ 2020.12）

• 项目简介

  • 语音系统为梧桐车联网生态的核心枢纽，起到了叮当语音助手与车载第三方应用、车辆控制系统之间的桥梁作用，可实现语音识别+车载应用联动+车辆控制等功能。其中，语音系统作为梧桐整车ROM的前置系统，起着与车主用户直接交互的入口作用，语音系统的稳定、流畅、强大对车联网领域的用户体验具有十分重要的意义。
  • 该语音系统基于腾讯叮当语音助手2.1版本开发。其中语音VUI部分可以完成定制化开发，可为车主用户提供多种多样的语音交互卡片及光带形象定制功能，包括且不限于天气卡片、空气质量卡片、股票信息卡片、成语接龙卡片、百科信息卡片、翻译卡片、电话联系人卡片等。此外，语音系统通过和语音车控以及车载第三方应用，包括音乐、电台、导航、车载微信、小程序、空调、车辆设置、文件管理等应用的联动配合，为车主提供稳定流畅、功能强大的驾乘体验。

• 技术选型

  • 自研车机 ROM，富迪实现硬降噪方案，腾讯自研语音 NLP SDK 及 TTS SDK

• 个人工作

  • 声学前端层面，个人工作包括声源定位、回声消除、软/硬降噪、Pretest调试等。其中，硬降噪方案是目前比较通用的降噪方案，由富迪实现；软降噪方案目前在研，由腾讯和梧桐合作推进，配置灵活、迭代敏捷，是一种有潜力的降噪方案。Pretest 报告最终由梧桐和腾讯负责验收以保证语音前端录音音频流的完整性、稳定性以及准确性，为后面一系列语音交互提供基础保障。
  • 语音VUI层面，梧桐负责全部实现。个人工作除了腾讯内置的7种语音交互卡片样式，还有自定义卡片View实现定制化卡片界面。同时，还可以对语音光带及悬浮球进行个性化开发以支持多音区（双音区、四音区）配置的车型适配。此外，语音助手角色目前内置有叮当、妲己和李白，可以根据厂商要求适配不同的角色及固定唤醒词，比如“小安你好”、“小琪你好”、“风行风行”等。
  • 语音性能层面，负责配合相关性能指标的确立和最终性能验收。相关性能指标由车厂、梧桐和腾讯三方共同确定，涉及到电话、导航、音乐等各个子场景。具体到语音层面，性能指标包括：在线语音识别响应速度、离线语音识别响应速度、高负载场景响应速度（导航、音乐在后台）、子功能页面跳转、高噪场景下唤醒率和误唤醒率等。

项目四：智能名片中台项目（百度：2019.5 ~ 2019.7）

• 项目简介

  • 爱番番智能顾客增长引擎是百度开发的 To B 类全新 CRM（客户关系管理） 工具，以百度深厚的广告营销资源及领先的 AI 能力为基础，深度整合营销+销售全流程，致力于帮助商家联结、洞察和转化顾客，实现数字化管理为中小企业赋能，做好 CRM 管理平台的同时达到销售业绩翻番。

• 技术选型

  • MVP 应用架构，Glide 图片加载，Gson 数据解析，Volley 网络通信

• 个人工作

  • 使用 MVP 架构模式开发了名片助推、名片邀请和名片海报功能模块
  • Bitmap 图像处理模块开发，分享微信小程序给微信好友和发送自定义截图 View 到朋友圈
  • 拍照选择功能模块开发，包括从相册选择图片，对小米/三星某些机型图片操作的适配处理