异常日志（三）：日志规约

1. 应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的 API，而应依赖使用日志框架（SLF4J、JCL–Jakarta Commons Logging）中的 API。使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一

• 说明：日志框架（SLF4J、JCL–Jakarta Commons Logging）的使用方式（推荐使用 SLF4J）

  1. 使用 SLF4J:

     import org.slf4j.Logger;
     import org.slf4j.LoggerFactory;
     private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);

  2. 使用 JCL:

     import org.apache.commons.logging.Log;
     import org.apache.commons.logging.LogFactory;
     private static final Log log = LogFactory.getLog(Test.class);

2. 【强制】所有日志文件至少保存 15 天，因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。对于当天日志，以“应用名.log”来保存，保存在 /home/admin/应用名/logs 目录下，过往日志格式为：{logname}.log.{保存日期}，日期格式：yyyy-MM-dd

• 正例：以 aap 应用为例，日志保存在 /home/admin/aapserver/logs/aap.log，历史日志名称为：aap.log.2020-08-01

3. 【强制】根据国家法律，网络运行状态、网络安全事件、个人敏感信息操作等相关记录，留存的日志不少于六个月，并且进行网络多机备份

4. 【强制】应用中的扩展日志（如打点、临时监控、访问日志等）命名方式：appName_logType_logName.log。logType: 日志类型，如 stats/monitor/access 等；logName: 日志描述。这种命名的好处：通过文件名就可知道日志文件属于什么应用、什么类型、什么目的，也有利于归类查找

• 说明：推荐对日志进行分类，如将错误日志和业务日志分开存放，便于开发人员查看，也便于通过日志对系统进行及时监控
• 正例：mppserver 应用中单独监控时区转换异常，如：mppserver_monitor_timeZoneConvert.log

5. 日志输出时，字符串变量之间的拼接使用占位符的方式

• 说明：因为 String 字符串的拼接会使用 StringBuilder 的 append() 方式，有一定的性能损耗。使用占位符仅是替换动作，可以有效提升性能
• 正例：logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol: {}", id, symbol);

6. 【强制】对于 trace/debug/info 级别的日志输出，必须进行日志级别的开关判断

• 说明：虽然在 debug(参数) 的方法体内第一行代码 isDisabled(Level.DEBUG_INT) 为真时（Slf4j 的常见实现 Log4j 和 Logvack），就直接 return。但是参数可能会进行字符串拼接运算。此外，如果 debug(getName()) 这种参数内有 getName() 方法调用，无谓浪费方法调用的开销

• 正例：

  // 如果判断为真，那么可以输出 trace 和 debug 级别的日志
  if (logger.isDebugEnabled()) {
  	logger.debug("Current ID is: {} and name is {}", is, getName());
  }

7. 【强制】避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在日志配置文件中设置 additivity=false

• 正例：<logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false">

8. 【强制】生产环境禁止直接使用 System.out 或 System.err 输出日志或使用 e.printStackTrace() 打印异常堆栈

• 说明：标准日志输出与标准错误输出文件每次 Jboss 重启时才滚动，如果大量输出送往这两个文件，容易造成文件大小超过操作系统大小限制

9. 【强制】异常信息应该包括两类信息：案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么通过关键字 throws 往上抛出

• 正例：logger.error("inputParams:{} and errorMessage:{}", 各类参数或者对象 toString(), e.getMessage(), e);

10. 【强制】日志打印时禁止直接用 JSON 工具将对象转换成 String

• 说明：如果对象里某些 get() 方法被覆写，存在抛出异常的情况，则可能会因为打印日志而影响正常业务流程的执行
• 正例：打印日志时仅打印出业务相关属性值或者调用其对象的 toString() 方法

11. 【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出 debug 日志；有选择地输出 info 日志；如果使用 warn 来记录刚上线时的业务行为信息，一定要注意日志输出量的问题，避免把服务器磁盘撑爆，并记得及时删除这些观察日志

• 说明：大量地输出无效日志，不利于系统性能提升，也不利于快速定位错误点。记录日志时请思考：这些日志真的有人看吗，看到这条日志你能做什么，能不能给问题排查带来好处

12. 【推荐】可以使用 warn 日志级别来记录用户输入参数错误的情况，避免用户投诉时，无所适从。如非必要，请不要在此场景打出 error 级别，避免频繁报警

• 说明：注意日志输出的级别，error 级别只记录系统逻辑出错、异常或者重要的错误信息

13. 【推荐】尽量用英文来描述日志错误信息，如果日志中的错误信息用英文描述不清楚的话使用中文描述即可，否则容易产生歧义

• 说明：国际化团队或海外部署的服务器由于字符集问题，使用全英文来注释和描述日志错误信息